Computer Science Knowledge Storage

제가 공부한 내용을 정리하는 블로그입니다.
아직 많이 부족하고 배울게 너무나도 많습니다. 틀린내용이 있으면 언제나 가감없이 말씀해주시면 감사하겠습니다😁
Programmers 알고리즘 고득점 Kit입니다.

포인트

선행 작업이 끝나야 뒤에 작업을 배포할 수 있습니다. 따라서 이전 기능 개발이 끝나는 날을 기록하여 해당 기간까지 다음 기능개발을 끝내는 수 있는지 확인하여 분기처리를 진행합니다.

소스코드

import java.util.*;

class Solution {
    
    public int[] solution(int[] progresses, int[] speeds) {
        List<Integer> production = new ArrayList<>();
        
        int len = progresses.length;
        int curDay = 0;
        int features = 0;
        
        for (int i = 0; i < len; i++) {
            // 남은 작업일 계산
            int remainDay = (100 - progresses[i]) / speeds[i];
            if ((100 - progresses[i]) % speeds[i] != 0) {
                remainDay++;
            }
            
            // 현재 기능이 배포 가능일보다 오래 걸리면 새로운 배포
            if (curDay < remainDay) {
                if (features > 0) {
                    production.add(features); // 이전에 쌓인 기능 수를 추가
                }
                curDay = remainDay; // 현재 배포 일자 갱신
                features = 1; // 새 기능 초기화
            } else {
                // 현재 기능이 이전 배포 일자 내에 완성되면 함께 배포
                features++;
            }
        }
        
        // 마지막에 남은 기능 수 추가
        if (features > 0) {
            production.add(features);
        }
        
        // 결과 배열로 변환
        return production.stream().mapToInt(Integer::intValue).toArray();
    }
}

코드 설명

• remainDay = 현재 기능을 완료하기까지 걸리는 일 수.
  curDay = 지난 일자
  features = 배포 기능 개수
• int remainDay = (100 - progresses[i]) / speeds[i];
  • 남은 작업 일을 계산합니다. 나누어 떨어지지 않는다면 하루가 더 필요합니다.

// 현재 기능이 배포 가능일보다 오래 걸리면 새로운 배포
if (curDay < remainDay) {
    if (features > 0) {
        production.add(features); // 이전에 쌓인 기능 수를 추가
    }
    curDay = remainDay; // 현재 배포 일자 갱신
    features = 1; // 새 기능 초기화
} else {
    // 현재 기능이 이전 배포 일자 내에 완성되면 함께 배포
    features++;
}

// 마지막에 남은 기능 수 추가
if (features > 0) {
    production.add(features);
}

• 지금까지 걸린 기간에서 남은 일보다 작으면 현재 기능을 배포할 수 없습니다. 
  따라서 현재 기간까지 배포 가능한 기능 수(features)를 add해주고
  현재 배포 일자와 새 기능 수를 갱신합니다.
• 반대로 걸린 기간이 남은 일자보다 더 크면 배포 기능 수를 추가해줍니다.
• 이후 마지막에 남은 기능 수를 추가해줍니다.
• return production.stream().mapToInt(Integer::intValue).toArray();
  • 결과를 int[] 배열로 반환합니다.

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포인트

연속적으로 나타나는 숫자를 파악하기 위해 list나 배열에 index를 통해 확인할 수 있지만
LIFO구조의 Stack이라는 자료구조를 통해 더 효율적으로 문제를 풀 수 있다.

소스코드

import java.util.*;

public class Solution {
    
    public int[] solution(int[] arr) {
        Stack<Integer> ans = new Stack<>();
        
        for (int num: arr) {
            if (ans.isEmpty() || ans.peek() != num) {
                ans.add(num);
            } 
        }
        
        return ans.stream().mapToInt(Integer::intValue).toArray();
        
    }
}

코드 설명

• Stack<Integer> ans = new Stack<>();
  • Integer 타입을 저장하는 스택을 선언한다.
• if (ans.isEmpty() || ans.peek() != num)
  • 스택이 비어있거나 마지막으로 넣은 값과 연속적이지 않으면 스택에 값을 넣는다.
• return ans.stream().mapToInt(Integer::intValue).toArray();
  • int[] 배열로 반환한다.

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포인트

두번의 정렬을 이용합니다. 장르 별로 정렬을 이용하고, 장르 내에 앨범 별로 정렬을 이용합니다. 

소스코드

import java.util.*;

class Solution {
    static class Album implements Comparable<Album>{
        int idx, playCnt;

        public Album(int idx, int playCnt) {
            this.idx = idx;
            this.playCnt = playCnt;
        }

        @Override
        public int compareTo(Album album) {
            if(this.playCnt == album.playCnt) {
                return this.idx - album.idx;
            } else {
                return album.playCnt - this.playCnt;
            }
        }
    }

    public int[] solution(String[] genres, int[] plays) {
        int len = genres.length;
        Map<String, Integer> genreRank = new HashMap<>();
        Map<String, List<Album>> albumRank = new HashMap<>();

        // 데이터 초기화
        for (int i = 0; i < len; i++) {
            genreRank.put(genres[i], genreRank.getOrDefault(genres[i], 0) + plays[i]);
            albumRank.putIfAbsent(genres[i], new ArrayList<>());
            albumRank.get(genres[i]).add(new Album(i, plays[i]));
        }

        // 장르별 총 재생 횟수에 따라 장르 정렬
        List<String> sortedGenres = new ArrayList<>(genreRank.keySet());
        sortedGenres.sort((a, b) -> genreRank.get(b) - genreRank.get(a));

        List<Integer> ans = new ArrayList<>();

        // 각 장르 내에서 앨범 정렬 및 상위 2곡 선택
        for (String genre : sortedGenres) {
            List<Album> genreAlbum = albumRank.get(genre);
            Collections.sort(genreAlbum);
            for (int i = 0; i < Math.min(2, genreAlbum.size()); i++) {
                ans.add(genreAlbum.get(i).idx);
            }
        }

        // 결과를 배열로 반환
        return ans.stream().mapToInt(Integer::intValue).toArray();
    }
}

코드 설명

static class Album implements Comparable<Album> {
    int idx, playCnt;

    public Album(int idx, int playCnt) {
        this.idx = idx;
        this.playCnt = playCnt;
    }

    @Override
    public int compareTo(Album album) {
        if(this.playCnt == album.playCnt) {
            return this.idx - album.idx;
        } else {
            return album.playCnt - this.playCnt;
        }
    }
}

• Album 클래스:
  • 각 앨범(노래)의 인덱스(idx)와 재생 횟수(playCnt)를 나타냅니다.
  • compareTo 메서드는 재생 횟수를 기준으로 내림차순 정렬하며, 재생 횟수가 같으면 인덱스 기준으로 오름차순 정렬합니다.
• solution 메서드:
  • genreRank 해시맵: 각 장르별 총 재생 횟수를 저장합니다.
  • albumRank 해시맵: 각 장르별로 Album 객체 리스트를 저장합니다.
  • for 루프를 사용해 genreRank와 albumRank를 초기화합니다.
    • 각 노래를 해당 장르의 총 재생 횟수에 추가하고, Album 객체를 장르 리스트에 추가합니다.
  • genreRank의 키(장르)를 재생 횟수에 따라 내림차순으로 정렬하여 sortedGenres 리스트를 만듭니다.
    sortedGenres.sort((a, b) -> genreRank.get(b) - genreRank.get(a));

// 각 장르 내에서 앨범 정렬 및 상위 2곡 선택
for (String genre : sortedGenres) {
    List<Album> genreAlbum = albumRank.get(genre);
    Collections.sort(genreAlbum);
    for (int i = 0; i < Math.min(2, genreAlbum.size()); i++) {
        ans.add(genreAlbum.get(i).idx);
    }
}

• 장르 내 노래 정렬 및 선택:
  • 각 장르의 노래 리스트(genreAlbum)를 Collections.sort를 통해 정렬합니다.
  • 상위 2개의 노래 인덱스를 결과 리스트 ans에 추가합니다.
• int[] 타입으로 반환해야하니 ans 리스트를 배열로 변환해 반환합니다.
  return ans.stream().mapToInt(Integer::intValue).toArray();

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포인트

확률에서 사용했던 조합을 이용하였습니다. 각 종류별로 nC1을 하고 모든 의상을 안입는 경우를 제외하여 경우의 수를 구하였습니다.

의상 소스코드

import java.util.*;

class Solution {
    
    public int solution(String[][] clothes) {
        int len = clothes.length;
        Map<String, Integer> matches = new HashMap<>();
        
        for(int i = 0; i < len; i++) {
            String item = clothes[i][0];
            String kind = clothes[i][1];
            matches.put(kind, matches.getOrDefault(kind, 0) + 1);
        }
        int answer = 1;
        
        for(String key: matches.keySet()) {
            answer *= matches.get(key) + 1;
        }

        return answer - 1;
        
    }
}

코드 설명

• matches 해시맵: 각 옷의 종류별 개수를 저장합니다.
  • clothes[i][0]은 옷의 이름, clothes[i][1]은 옷의 종류입니다.
  • 해시맵에 옷의 종류를 키로, 해당 종류의 옷의 수를 값으로 저장합니다.
• 모든 옷의 조합 계산:
  • answer는 초기값으로 1로 설정됩니다.
  • 각 옷의 종류마다 (해당 종류의 옷 수 + 1)를 answer에 곱해줍니다.
  • +1은 해당 종류의 옷을 입지 않는 경우를 포함하기 위해 사용됩니다.
• 결과 반환:
  • answer - 1은 아무 옷도 입지 않는 경우를 제외한 옷의 조합 수를 반환합니다.

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포인트

트라이 노드를 사용해서 문제를 풀었습니다. String에서 한자를 노드의 value로 생각하셔 문자가 같으면 자식 노드로 진입하면서 접두어가 같은지 확인합니다. 같지 않으면 접두어가 같지 않습니다.

이전에 문제를 풀었을 때 O(N^2)의 코드로 풀어서 좋은 방법이 없을까 하다가 트라이 노드로 문제를 풀었습니다. 하지만 코딩 테스트를 진행할 때에는 적합한 풀이는 아니라고 생각합니다.

폰켓몬 소스코드

import java.util.*;

class Solution {
    
    static class PhoneBook {
        // 트라이 노드 클래스 정의
        static class TrieNode {
            Map<Character, TrieNode> children = new HashMap<>();
            boolean isEndOfNumber;
        }

        // 루트 노드
        private TrieNode root = new TrieNode();

        // 번호를 트라이에 삽입
        private boolean insert(String number) {
            TrieNode current = root;
            for (char c : number.toCharArray()) {
                current.children.putIfAbsent(c, new TrieNode());
                current = current.children.get(c);

                // 번호의 중간에서 이미 끝인 경우 접두어 조건 위반
                if (current.isEndOfNumber) {
                    return false;
                }
            }

            // 번호가 완전히 끝난 경우를 표시
            current.isEndOfNumber = true;

            // 현재 노드에 자식이 있는 경우 접두어 조건 위반
            return current.children.isEmpty();
        }

        public boolean isConsistent(String[] phoneBook) {
            for (String number : phoneBook) {
                if (!insert(number)) {
                    return false;
                }
            }
            return true;
        }
    }
    
    public boolean solution(String[] phone_book) {
        PhoneBook phoneBookChecker = new PhoneBook();
        return phoneBookChecker.isConsistent(phone_book);
    }
}

코드 설명

• TrieNode 클래스: 각 문자를 자식으로 연결하는 트라이 노드입니다.
• insert 메서드: 전화번호를 트라이에 삽입하고 접두어 조건을 위반하는지 확인합니다. 중간에 이미 끝인 번호가 있거나 새로 추가된 번호의 마지막 노드에 자식이 있으면 false를 반환하여 접두어 조건 위반을 나타냅니다.
• isConsistent 메서드: 전화번호 목록의 각 번호를 insert 메서드로 확인하여 접두어 관계가 있는 경우 false를 반환합니다.

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포인트

participant와 completion에서 언급된 선수가 짝수이면 완주한 선수이고 홀수이면 완주하지 못한 선수입니다.

완주하지 못한 선수 소스코드

import java.util.*;

class Solution {
    public String solution(String[] participant, String[] completion) {
        Set<String> runners = new HashSet<>();
        
        for (String runner: participant) {
            if (!runners.contains(runner)) {
                runners.add(runner);
            } else {
                runners.remove(runner);
            }
        }
        
        for (String runner: completion) {
            if (runners.contains(runner)) {
                runners.remove(runner);
            } else {
                runners.add(runner);
            }
        }
        
        for (String ans: runners) {
            return ans;
        }
        return null;
    }
}

코드 설명

• Set<String> runners = new HashSet<>();
  참가자와 완주자를 저장할 집합 runners를 생성합니다.
• for (String runner: participant)
  참가자 배열을 순회하며:
  • 이미 집합에 있는 참가자이면 집합에서 제거합니다 (완주 처리).
  • 그렇지 않으면 집합에 추가합니다.
• for (String runner: completion)
  완주자 배열을 순회하며:
  • 집합에 있는 참가자이면 제거합니다. (완주)
  • 집합에 없는 참가자이면 집합에 추가합니다. (완주하지 못한 참가자)
• for (String ans: runners) { return ans; }
  남은 하나의 이름이 완주하지 못한 참가자이므로 반환합니다.

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포인트

Map을 사용하여 푸는 문제였습니다. 폰켓몬의 종류와 폰켓몬의 갯수를 확인하는 것이 포인트였다고 생각합니다.

N/2 마리를 선택할 때 폰켓몬의 종류보다 N/2가 더 크면 폰켓몬의 종류를 리턴하고 반대면 N/2를 리턴하면 됩니다.

폰켓몬 소스코드

import java.util.*;

class Solution {
    
    public int solution(int[] nums) {
        Map<Integer, Integer> ponkets = new HashMap<>();
        for (int num: nums) {
            ponkets.put(num, ponkets.getOrDefault(num, 0) + 1);
        }
        
        int halfN = nums.length / 2;
        if (halfN <= ponkets.size()) {
            return halfN;
        } else {
            return ponkets.size();
        }
    }
}

코드 설명

• Map<Integer, Integer> ponkets = new HashMap<>();
  정수형 num을 키로 하고, 각 숫자가 몇 번 등장하는지를 값으로 하는 해시맵 ponkets를 생성합니다.
• for (int num: nums) { ponkets.put(num, ponkets.getOrDefault(num, 0) + 1); }
  nums 배열을 순회하면서 각 숫자가 ponkets 맵에 이미 존재하는지 확인합니다.
  • 존재하면 해당 숫자의 값에 +1을 합니다.
  • 존재하지 않으면 기본값 0에서 +1을 하여 새로운 키-값 쌍으로 추가합니다.
• int halfN = nums.length / 2;
  nums 배열의 길이를 반으로 나눈 halfN을 계산하여 가질 수 있는 폰켓몬 수의 최대치를 나타냅니다.
• if (halfN <= ponkets.size()) { return halfN; } else { return ponkets.size(); }
  고유한 폰켓몬의 종류 수(ponkets.size())와 halfN을 비교합니다.
  • halfN이 고유한 폰켓몬의 종류 수보다 작거나 같으면 halfN을 반환합니다 (최대 가질 수 있는 폰켓몬 수).
  • 그렇지 않으면 고유한 폰켓몬의 종류 수를 반환합니다.

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